ZooKeeper入门
思维导图
前言在很多时候，我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影，比如Kafka中间件，Dubbo框架，Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper？
一、什么是ZooKeeperZooKeeper是一个分布式服务协调框架，提供了分布式数据一致性的解决方案，基于ZooKeeper的数据结构，Watcher，选举机制等特点，可以实现数据的发布/订阅，软负载均衡，命名服务，统一配置管理，分布式锁，集群管理等等。
二、为什么使用ZooKeeperZooKeeper能保证：
更新请求顺序进行。来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行
数据更新原子性。一次数据更新要么成功，要么失败
全局唯一数据视图。client无论连接到哪个server，数据视图都是一致的
实时性。在一定时间范围内，client读到的数据是最新的
三、数据结构ZooKeeper的数据结构和Unix文件系统很类似，总体上可以看做是一棵树，每一个节点称之为一个ZNode，每一个ZNode默认能存储1M的数据。每一个ZNode可通过唯一的路径标识。如下图所示：
创建ZNode时，可以指定以下
从秒杀聊到ZooKeeper分布式锁
思维导图
前言经过《ZooKeeper入门》后，我们学会了ZooKeeper的基本用法。
实际上ZooKeeper的应用是非常广泛的，实现分布式锁只是其中一种。接下来我们就ZooKeeper实现分布式锁解决秒杀超卖问题进行展开。
一、什么是秒杀超卖问题秒杀活动应该都不陌生，不用过多解释。
不难想象，在这种”秒杀”的场景中，实际上会出现多个用户争抢”资源”的情况，也就是多个线程同时并发，这种情况是很容易出现数据不准确，也就是超卖问题。
1.1 项目演示下面使用程序演示，我使用了SpringBoot2.0、Mybatis、Mybatis-Plus、SpringMVC搭建了一个简单的项目，github地址：
https://github.com/yehongzhi/mall
创建一个商品信息表：
CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`commodity_pr
SpringMVC全局异常处理
SpringMVC全局异常处理SpringMVC除了可以做URL映射和请求拦截外，还可以做全局异常的处理。全局异常处理可能我们平时比较少机会接触，但是每个项目都肯定会做这个处理。比如在上一间公司，是前后端分离的架构，所以后端只要有运行时异常就会报“系统异常，请稍后再试”。如果想要走上架构师的话，这个肯定是要学会的。
SpringMVC全局异常处理机制首先，要知道全局异常处理，SpringMVC提供了两种方式：
实现HandlerExceptionResolver接口，自定义异常处理器。
使用HandlerExceptionResolver接口的子类，也就是SpringMVC提供的异常处理器。
所以，总得来说就两种方式，一种是自定义异常处理器，第二种是SpringMVC提供的。接下来先说SpringMVC提供的几种异常处理器的使用方式，然后再讲自定义异常处理器。
SpringMVC提供的异常处理器有哪些呢？我们可以直接看源码的类图。
可以看出有四种：
DefaultHandlerExceptionResolver，默认的异常处理器。根据各个不同类型的异常，返回不同的异常视图。
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面试题总结-基础篇
基础知识JVM、JRE、JDK有什么联系与区别？JVM是java虚拟机，能够将 class 文件中的字节码指令进行识别并调用操作系统向上的 API 完成动作。JRE是java运行时环境，它主要包含两个部分，jvm 的标准实现和 Java 的一些基本类库。它相对于 jvm 来说，多出来的是一部分的 Java 类库。换句话说，JRE包含JVM。JDK是java开发工具包，它集成了 jre 和一些好用的小工具。例如：javac.exe，java.exe，jar.exe 等。JDK包含JRE。所以总得来说，JDK>JRE>JVM。
面向对象的特征有哪些？有三大特征，继承，封装，多态。
为什么java可以实现跨平台？因为java是编译成.class文件运行在JVM上的。针对不同的系统有不同的JVM实现，在不同的JVM实现上会映射到不同系统的 API 调用，从而实现代码的跨平台运行。
类的加载顺序？静态成员变量、静态代码块、实例成员变量，实例代码块，构造器，实例方法。
接口和抽象类有什么共同点和不同点？共同点：1.都可以定义抽象方法，子类都要实现定义的抽象方法。2.都不能被实例化，但是
