文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi 前言Redis作为目前使用最广泛的缓存，相信大家都不陌生。但是使用缓存并没有这么简单，还要考虑缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透的问题，什么是缓存雪崩，击穿，穿透呢，出现这些问题又怎么解决呢，接下来学习一下吧。 缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 当某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，那么就会导致大量的请求直接打在数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。 分析： 造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。为什么会出现这个问题呢，有几种可能，第一种可能是Redis宕机，第二种可能是采用了相同的过期时间。搞清楚原因之后，那么有什么解决方案呢？ 解决方案： 1、在原有的失效时间上加上一个随机值，比如1-5分钟随机。这样就避免了因为采用相同的过期时间导致的缓存雪崩。 如果真的发生了缓存雪崩，有没有什么兜底的措施？ 2、使用熔断机制。当流量到达一定的阈值时，就直接返回“系统拥

文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi 前言Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。 一般来说，我们都是使用关系型数据库MySQL来存储数据，但是面对着流量高峰，会对MySQL造成巨大的压力，导致数据库性能很差，这时就要使用缓存中间件来降低数据库的压力，这是Redis最常见的使用场景。除了作为缓存使用之外，Redis还有很多使用场景，比如分布式锁，计数，队列等等。 所以Redis对于程序员来说可以算得上是必修课。 安装Redis安装Redis很简单，因为网上教程很多，这里就不再详细讲解，推荐看菜鸟教程：https://www.runoob.com/redis/redis-install.html Redis的特点要用好Redis，首先要明白它的特点： 读写速度快。redis官网测试读写能到10万左右每秒。速度快的原因这里简单说一下，第一是因为数据存储在内存中，我们知道机器访问内存的速度是远远大于访问磁盘的，其次是Redis采用单线程的架构，避免了

文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi 前言作为Java程序员，我们都知道在多线程的情况下，为了保证线程安全，经常会使用synchronized和Lock锁。Lock锁之前写过一篇《不得不学的AQS》，已经详细讲解过Lock锁的底层原理。这次我们讲一下日常开发中常用的关键字synchronized，想要用得好，底层原理必须要搞明白。 synchronized是JDK自带的一个关键字，在JDK1.5之前是一个重量级锁，所以从性能上考虑大部分人会选择Lock锁，不过毕竟是JDK自带的关键字，所以在JDK1.6后对它进行优化，引入了偏向锁，轻量级锁，自旋锁等概念。 一、synchronized的使用方式在语法上，要使用synchronized关键字，需要把任意一个非null对象作为”锁”对象，也就是需要一个对象监视器（Object Monitor）。总的来说有三种用法： 1.1 作用在实例方法修饰实例方法，相当于对当前实例对象this加锁，this作为对象监视器。 public synchronized void hello()

文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi 前言在MySQL中，我们知道加索引能提高查询效率，这基本上算是常识了。但是有时候，我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下，我想看看有没有使用到索引，扫描了多少行，表的加载顺序等等，怎么查看呢？其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情！ Explain有哪些信息先确认一下试验的MySQL版本，这里使用的是5.7.31版本。 只需要在SQL语句前加上explain关键字就可以查看执行计划，执行计划包括以下信息：id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra，总共12个字段信息。 然后创建三个表： CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(36) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id

思维导图 前言Java相对于C/C++语言来说，最明显的特点在于Java引入了自动垃圾回收。垃圾回收(Garbage Collection简称GC)可以使程序员不在需要关心JVM内存管理的问题，专注于写程序本身。平时程序员是很难感知到GC的存在，但是如果涉及到一些性能调优，线上的问题排查等等，深入地了解GC是必不可少的。往往通过一些JVM参数的设置能就使系统性能提高不少。 一、JVM内存区域要深入了解GC，首先要明白GC会回收哪些数据，数据位于哪个区域。接着我们看一下JVM的内存区域。 从图中可以看出，内存区域分为五个： 虚拟机栈：线程私有，由一个个栈帧组成，每个栈帧对应着一个调用的方法，保存有方法的局部变量等信息。方法被调用时栈帧入栈，方法结束调用时栈帧出栈。入栈出栈的时机很清楚，所以不需要进行GC。 本地方法栈：与虚拟机栈非常类似，本地方法栈与虚拟机栈的区别在于，虚拟机栈执行的是Java方法，本地方法栈执行的是本地方法(Native Method)。这块区域也不需要进行GC。 程序计数器：线程私有的，它的作用可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。我们知道JVM的多线程是

思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 概述一个优秀的框架肯定离不开各种设计模式的运用，Spring框架也不例外。因为网上很多文章比较散乱，所以想总结一下在Spring中用到的设计模式，希望大家看完之后能对spring有更深层次的理解。 工厂模式工厂模式我们都知道是把创建对象交给工厂，以此来降低类与类之间的耦合。工厂模式在Spring中的应用非常广泛，这里举的例子是ApplicationContext和BeanFactory，这也是Spring的IOC容器的基础。 首先看BeanFactory，这是最底层的接口。 public interface BeanFactory { Object getBean(String name) throws BeansException; <T> T getBean(String name, @Nullable Class<T> requiredType) throws BeansException;

思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 一、什么是AQS谈到并发编程，不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，这可谓是Doug Lea老爷子的大作之一。AQS即是抽象队列同步器，是用来构建Lock锁和同步组件的基础框架，很多我们熟知的锁和同步组件都是基于AQS构建，比如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore。 实际上AQS是一个抽象类，我们不妨先看一下源码： public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable { //头结点 private transient volatile Node head; //尾节点 private transient volat

思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 悲观锁悲观锁是平时开发中经常用到的一种锁，比如ReentrantLock和synchronized等就是这种思想的体现，它总是假设别的线程在拿线程的时候都会修改数据，所以每次拿到数据的时候都会上锁，这样别的线程想拿这个数据就会被阻塞。如图所示： synchronized是悲观锁的一种实现，一般我们都会有这样使用： private static Object monitor = new Object(); public static void main(String[] args) throws Exception { //锁一段代码块 synchronized (monitor){ } } //锁实例方法，锁对象是this，即该类实例本身 public synchronized void doSome(){ } //锁静态方法，锁对象是该类，即XXX.class public synchronized stat

思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 前言在实际开发场景中，我们经常要使用多线程开发应用，比如实现异步操作，或者为了提高程序的效率等等。但是以前我见过有实习生在使用的时候是直接new Runable()，然后start()。没有使用线程池，可能很多初学者对线程池在多线程开发中没有足够的认识，所以我写一篇文章讲讲线程池，希望对大家有所启发。 一、什么是线程池线程池借鉴了”池化”技术的思想，线程池能够对线程的生命周期进行管理，对线程重复利用，并且能够以一种简单的方式将任务的提交与执行相解耦。 举个例子来说，线程就像是某个公司的客服小姐姐，每天都要接很多客户的电话，如果同时有1000个客户打电话进来咨询，按正常的逻辑，那就需要1000个客服小姐姐，但是在现实中往往需要考虑成本问题，招这么多人费用太多了，于是就可以这样优化，可以招100个人成立一个客服中心，如果同时超过100个人则提示让客户等待，等有空闲的客服小姐姐时就去响应客户。实现效益最大化。这就是一个池化技术在现实生活中类似的例子

思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 前言SpringBoot一开始最让我印象深刻的就是通过一个启动类就能启动应用。在SpringBoot以前，启动应用虽然也不麻烦，但是还是有点繁琐，要打包成war包，又要配置tomcat，tomcat又有一个server.xml文件去配置。 然而SpringBoot则内置了tomcat，通过启动类启动，配置也集中在一个application.yml中，简直不要太舒服。好奇心驱动，于是我很想搞清楚启动类的启动过程，那么开始吧。 一、启动类首先我们看最常见的启动类写法。 @SpringBootApplication public class SpringmvcApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringmvcApplication.class, args); } } 把启动类分解一下，实际上就是两